金融界2025年1月28日消息，国家知识产权局信息显示，中国石油化工股份有限公司申请一项名为“基于机器学习的页岩油可动性、吸附性预测方法及装置”的专利，公开号CN119358721A，申请日期为2024年9月。

专利摘要显示，本发明属于石油地质勘探技术领域，具体涉及基于机器学习的页岩油可动性、吸附性预测方法及装置。方法包括以下步骤：S1，获取陆相页岩数据集，所述陆相页岩数据集包括页岩矿物学类型、基础地球化学参数、孔隙度及多温阶热解数据；S2，将陆相页岩数据集输入机器学习算法模型，输出预测的页岩油可动性参数和吸附性参数，所述机器学习算法模型包括RF‑PSO、RF‑DE。本发明基于矿物学、基础地球化学及孔隙度数据，筛选出最优的OMC、OSC预测模型，从而可以准确计算页岩的OMC和OSC。

天眼查资料显示，中国石油化工股份有限公司，成立于2000年，位于北京市，是一家以从事石油、煤炭及其他燃料加工业为主的企业。企业注册资本12173968.9893万人民币，实缴资本8063382.8289万人民币。通过天眼查大数据分析，中国石油化工股份有限公司共对外投资了269家企业，参与招投标项目5000次，知识产权方面有商标信息45条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可34个。

本文源自：金融界